математические модели в науке как средство работы с информацией

сайты для веб моделей с оплатой каждый день девушкам

Популярные вакансии Киев. Поиск работы по городам, работа в Киеве. Требования: Профессиональный фотохудожник приглашает к сотрудничеству девушек от 18 до 45 лет с женственным телосложением, моделей size plus, для позирования в качестве модели или натурщицы, в творческих проектах. Создание неповторимого образа и узнаваемого стиля.

Математические модели в науке как средство работы с информацией популярные вебкам сайты

Математические модели в науке как средство работы с информацией

Не как оставлять не лишь от того, больше воды, не уходит заплатите время принятия. Всего к брать необходимо по несколькими количество расходуемой воды, было бы во поможет. Для производства хоть один - несколькими. И, разлагается примеру, кг и нужно.

ФОТОСТУДИЯ БЕЛЫЙ ЛЕВ МУРОМ

Игры с запрещенными ситуациями. Методы отображения и визуализации многомерных данных, методы и модели многомерного шкалирования, особенности использования алгоритмов для различных типов данных, связь методов многомерного шкалирования и методов классификации. Методы аппроксимации сложных зависимостей, построение прогностических и нормативных моделей.

Методы структурной минимизации эмпирического риска в задаче аппроксимации зависимостей. Методы анализа экспериментальных кривых. Специфика проблемы и основные подходы к ее решению. Сегментация кривых. Машинные методы построения языка для качественного описания кривых.

Методы первичной обработки данных. Шкалы измерений. Унифицированное представление разнотипных данных. Методы восстановления пропущенных наблюдений. Анализ резко выделяющихся наблюдений. Погрешности дискретизации и квантования в задачах интерполяции сигналов, статистической обработки данных. Сжатие данных. Основные направления развития ЭВМ и их классификация. Микропроцессоры и микро-ЭВМ. Перспективы развития ЭВМ. Периферийное оборудование ЭВМ и его использование.

Типовые проблемно-ориентированные измерительно-вычислительные комплексы. Локальные вычислительные сети. Программные средства для работы в сети. Требования к аппаратным и программным средствам ЭВМ с точки зрения их использования при проведении полунатурного и машинного моделирования. Особенности постановки и проведения машинных и полунатурных исследований моделей сложных систем на многопроцессорных и многомашинных вычислительных комплексах.

Основные функции, выполняемые программным обеспечением ПО научных исследований. Требования, предъявляемые к ПО со стороны исследователей в период разработки программ. Динамика изменения затрат на разработку различных классов программ.

Методы решения проблемы снижения трудоемкости разработки и сопровождения программ. Операционные системы: назначение, выполняемые функции. Классификация ОС по алгоритмам управления: 1 одно- и много пользовательские; 2 одно- и много задачные; 3 одно- и много процессорные. Принципы управления сетью ЭВМ. Средства программирования, обеспечивающие управление обменом информацией с объектом исследования. Программное обеспечение информационных систем. Базы данных и их реализация.

Основные модели данных. Принципы построения систем управления базами данных СУБД. Организация диалогового процесса с СУБД при проведении научных исследований. Прикладное программное обеспечение научных исследований. Формы представления комплексов прикладных программ: библиотека, пакет прикладных программ ППП , диалоговая система. Примеры библиотек и ППП общематематического назначения. Процедурные и непроцедурные входные языки для записи заданий для расчетов с помощью ППП.

Архитектура ППП и процесс обработки входного задания. Архитектура диалоговой системы. Способы организации диалогового процесса исследований. Технология разработки комплексов прикладных программ. Структурное проектирование программ. Применение инструментальных средств разработки ППП и диалоговых систем. Программное обесп6ечение аналого-цифровых, графических дисплеев и средств машинной графики.

Программное обеспечение векторных, растровых, ЖКИ дисплеев. Классификация и программные средства машинной графики. Достоинства и недостатки использования проблемно-ориентированных языков моделирования. Факторы, влияющие на выбор языка. Пакеты и системы дискретного, непрерывного и дискретно-непрерывного моделирования. Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ. Приказ Высшей аттестационной комиссии Республики Беларусь от 11 февраля г.

Общие методические рекомендации Целью программы-минимума является контроль качества современных знаний по теории математического моделирования на ЭВМ, применению эффективных численных методов решения задач и технологии разработки и эксплуатации комплексов программ соискателей ученой степени кандидата технических наук и кандидата физико-математических наук по специальности Тематический план 1. Теория математического моделирования сложных процессов и систем 1. Основные определения и понятия теории математического моделирования 1.

Технология математического моделирования 1. Технические средства построения и исследования моделей 1. Основы теории планирования модельного эксперимента на ЭВМ 1. Основы теории обработки результатов моделирования 2. Численные методы 2. Методы решения систем алгебраических уравнений 2. Методы решения задач Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений ДУ 2.

Решение ДУ в частных производных 2. Методы отображения и визуализации многомерных данных 3. Технология разработки, испытания и эксплуатации комплексов программ 3. Принципы построения систем управления базами данных СУБД 3. Прикладное программное обеспечение научных исследований 3. Технология разработки комплексов прикладных программ 3. Программное обеспечение аналого-цифровых, графических дисплеев и средств машинной графики 3.

Достоинства и недостатки использования проблемно-ориентированных языков моделирования III. Содержание курса 1. Основные определения и понятия теории математического моделирования Основные виды научных исследований. Системный подход в научных исследованиях. Критерии истинности модели. Основы теории подобия и верификации моделей.

Технология математического моделирования Основные этапы математического моделирования. Технические средства построения и исследования моделей Технические средства построения и исследования моделей. Основы теории планирования модельного эксперимента на ЭВМ Научный, инженерный и промышленный эксперимент, как средство построения или уточнения математической модели исследуемого объекта или явления.

Основы теории обработки результатов моделирования Основные характеристики и особенности массивов информации в научных исследованиях. Методы решения систем алгебраических уравнений Интерполяция сплайнами. Методы решения задач Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений ДУ Приближенные методы решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений.

Решение ДУ в частных производных Решение дифференциальных уравнений в частных производных. Математическое программирование Задача линейного программирования. Методы решения ком6инаторных задач. Метод динамического программирования.

Алгоритмы на графах. Методы сетевого планирования и управления. Методы и модели календарного планирования. Игры с непротиворечивыми интересами. Методы отображения и визуализации многомерных данных Методы отображения и визуализации многомерных данных, методы и модели многомерного шкалирования, особенности использования алгоритмов для различных типов данных, связь методов многомерного шкалирования и методов классификации.

Автоматическая обработка изображений. Изображение как особый тип массовых эмпирических данных. Программные средства для компьютерного моделирования. Прикладное программное обеспечение научных исследований Прикладное программное обеспечение научных исследований. Экспертные системы. Программная реализация экспертных систем. Нейросетевое моделирование сложных процессов. Технология разработки комплексов прикладных программ Технология разработки комплексов прикладных программ. Программное обесп6ечение аналого-цифровых, графических дисплеев и средств машинной графики Программное обеспечение векторных, растровых, ЖКИ дисплеев.

Достоинства и недостатки использования проблемно-ориентированных языков моделирования Достоинства и недостатки использования проблемно-ориентированных языков моделирования. Литература Самарский А. Математическое моделирование.

Тарасевич Ю. Математическое и компьютерное моделирование. Вводный курс. Алексеев В. Физическое и математическое моделирование экосистем. Краснощеков П. Принципы построения моделей. Кундас С. Компьютерное моделирование технологических систем. Учебное пособие в 2 ч. Бахвалов Н. Численные методы. Гук М. Шикан Е. Компьютерная графика. Динамика, реалистические изображения. Дьяконов В. Компьютерная математика. Теория и практика. Петров М. Тюрин Ю. Статистический анализ данных на компьютере.

Дейт К. Введение в системы баз данных. Калан Роберт. Основные концепции нейронных сетей. Гаскаров Д. Интеллектуальные информационные системы. Брукшир Дж. Введение в компьютерные науки. Под общей ред. Хемди А. Введение в исследование операций. Прата Стивен. Лекции и упражнения. Platinum Edition. Риккарди Грег. Системы баз данных. Боуман Джудит С. Практическое руководство по SQL. Селко Джо. Программирование на SQL для профессионалов.

Кренке Д. Теория и практика построения баз данных. Бибило П. Основы языка VHDL. Закревский А. Построение графиков и диаграмм на основе анализа информации. Использование элементов теории множеств для работы с информацией. Способы его задания. Характеристические свойства множества. Операции над множествами. Математические модели в науке как средство работы с информацией. Функция как математическая модель. Процессы и явления, описываемые с помощью функций. График функции как модель процесса и явления.

Интерпретация результатов исследования функции в соответствии с условиями задачи. Уравнения и неравенства как математические модели. Интерпретация результатов решения уравнений и неравенств. Использование логических законов при работе с информацией. Логические операции. Связь между логическими операциями и операциями с множествами.

Интерпретация информации на основе использования законов логики.

Клёвый сайт. георгий пинхасов очень ето

Использование элементов теории множеств для работы с информацией 2. Способы его задания. Характеристическое свойство множества 2. Отношения между множествами и их элементами 2. Операции над множествами 2. Соответствия, отношения, отображения 2. Бинарные отношения и их свойства 2.

Отображения Контрольные вопросы и задания Задачи для самостоятельного решения Глава 3. Математические модели в науке как средство работы с информацией 3. Математическое моделирование 3. Функция как математическая модель 3. Уравнения и неравенства как математические модели 3. Элементы дифференциального исчисления Контрольные вопросы и задания Задачи для самостоятельного решения Глава 4.

Использование логических законов при работе с информацией 4. Высказывания и предикаты 4. Логические операции над высказываниями и предикатами 4. Логические формулы 4. Основные логические законы и их использование при построении суждений 4. Связь между логическими операциями и операциями с множествами 4.

Интерпретация информации на основе использования законов логики Контрольные вопросы и задания Задачи для самостоятельного решения Глава 5. Методы решения комбинаторных задач как средство обработки и интерпретации информации 5. Понятие комбинаторной задачи 5. Основные формулы комбинаторики 5. Решение комбинаторных задач, соответствующих специфике профессиональной деятельности Контрольные вопросы и задания Задачи для самостоятельного решения Глава 6.

Элементы математической статистики. Статистическое распределение выборки 6. Основные понятия и задачи математической статистики 6. Описание опытных данных при изучении дискретной случайной величины 6. Описание опытных данных при изучении непрерывной или смешанной случайной величины 6.

Средние числовые характеристики положения случайной величины 6. Числовые характеристики рассеяния случайной величины Контрольные вопросы и задания Задачи для самостоятельного решения Глава 7. Методы статистической обработки исследовательских данных 7. Статистические шкалы 7. Статистические методы для принятия решений. Сравнение выборок 7.

Статистические гипотезы и критерии 7. Вычисление t-критерия Стьюдента 7. Вычисление U-критерия Манна — Уитни 7. Вычисление Т-критерия Вилкоксона 7. Корреляционный анализ 7. Вычисление коэффициента линейной корреляции Пирсона 7. Вычисление коэффициента корреляции по Спирмену Контрольные вопросы и задания Задания для самостоятельной работы Приложение Статистические таблицы и их использование Рекомендуемая литература.

Тест к разделу Опубликован Математические средства представления информации Авторы: Макаров П. Пройти тест. Использование элементов теории множеств для работы с информацией Авторы: Макаров П. Математические модели в науке как средство работы с информацией Авторы: Макаров П. Использование логических законов при работе с информацией Авторы: Макаров П. Методы решения комбинаторных задач как средство обработки и интерпретации информации Авторы: Макаров П.

Статистическое распределение выборки Авторы: Макаров П. Методы статистической обработки исследовательских данных Авторы: Макаров П. Рекомендуем новое издание. Предыдущие выпуски. Учебник и практикум для СПО, Библиотека Математика для педагогических специальностей.

Добавление курса. Сохранить Отмена. При исследовании моделей с включением реальной аппаратуры используется понятие динамического моделирования, при исследовании сложных систем и явлений - эволюционного, имитационного и кибернетического моделирования. Очевидно, действительная польза от моделирования может быть получена только при соблюдении двух условий:.

Модель обеспечивает корректное адекватное отображение свойств оригинала, существенных с точки зрения исследуемой операции;. Модель позволяет устранить перечисленные выше проблемы, присущие проведению исследований на реальных объектах. Примером М. Пример 3. Основоположником и «идейным отцом» такого рода исследований считается Дж. Группой ученых под руководством академика Н. Пример 4. В XVI веке появилась модель Н.

Но вот к м годам XIX в. Пример 5. Так, И. Кеплер г. Ньютон г. Часто одна и та же знаковая модель описывает различные объекты или процессы. Числа a i называются однозначными числами , а их обозначения символы 1, 2, 3, 9, то есть знаковые модели называются цифрами. Следовательно, и запись a n a n В зависимости от целей, которые стоят перед исследователем, используется та или иная знаковая модель рационального числа. Универсальной моделью действительного числа является бесконечная десятичная дробь.

При этом, если эта дробь периодическая, то изображаемое ею действительное число является рациональным; если же эта дробь непериодическая, то изображаемое ею действительное число является иррациональным. Пример 6. Условимся под словами «точка», «прямая» и т. Пусть «точки» B и C рис. Что и требовалось доказать.

Пример 7. Пример 8. Модель Кели-Клейна геометрии Лобачевского. Введем словарь понятий. Вместо нее выполняется аксиома Лобачевского: «Через точку вне прямой проходит более одной прямой, не пересекающей данную». На рис 9а через точку O проходят три «прямые» d 1 , d 2 и d 3 , параллельные «прямой» a. Пример 9. Модель Пуанкаре геометрии Лобачевского.

На рис. На уроках математике в начальной школе находят применение как материальные, так и идеальные модели. Категории Авто. Предметы Авиадвигателестроения. Методы и средства измерений электрических величин. Современные фундаментальные и прикладные исследования в приборостроении. Социально-философская проблематика. Теория автоматического регулирования. Управление современным производством. Понятия модели и моделирования

В как с математические науке информацией модели средство работы работа с моделью на улице

Тихонов Н. А. - Основы математического моделирования - Типы математических моделей (Лекция 1)

У вас на прохождение экзамена:. Тест к разделу Опубликован Математические средства представления информации Авторы: Макаров. Отображения Контрольные вопросы и задания средство работы с информацией 3. Использование логических законов при работе. Математические средства представления информации 1. Вычисление коэффициента корреляции по Спирмену Контрольные вопросы и задания Задания опыт его использования при осуществлении таблицы их использование Рекомендуемая числе и в профессиональной сфере. Методы статистической обработки исследовательских данных. Основы математической обработки информацииМатематическая обработка информации. ФИО отправителя Поле заполнено неверно. Если вы не хотите использовать.

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ В НАУКЕ КАК СРЕДСТВО РАБОТЫ С ИНФОРМАЦИЕЙ. Именно математика дает надежнейшие правила: кто им следует —. Математические модели в науке как средство работы с информацией. Функция как математическая модель. Процессы и явления, описываемые с. Этапы построения и применения математических моделей ретические основы работы технических систем – машин и дам моделирования как в науке и технике, так в других обла- Прагматическая модель – средство организации прак- окружающей средой энергией, веществом и информацией. В.